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农业是国民经济的基础，在中国具有举足轻重的地位。近些年来，我国政府十分重视农业发展，国家对农业问题给予了越来越多的重视。农业上市公司作为带动农业经济发展的龙头，代表了我国农业的先进生产力，其自身的发展对于国民经济的发展有着重要的促进作用。在农业迅速发展的同时，企业所面临的竞争也日趋激烈，可能由于各种难以预料或控制的因素，而产生财务风险，使企业蒙受损失。对农业上市公司来说，其所面临的财务风险对行业经济、资本市场、投资者利益及社会等影响都非常大。如何有效地防范财务风险和危机，使农业企业更好地追求自主创新和不断发展，也是我们需要关注的重要问题。 本文选取42家农业上市公司为样本，选取财务指标，运用主成分分析和Logistic回归分析构建了我国农业上市公司财务预警的模型，对监管部门、投资者、债权人和企业等各方及时有效地对财务风险进行预测，防微杜渐，防范财务危机的进一步发生具有重要的意义。本文从以下五个方面展开研究: 第一部分为导论，首先分析了论文的选题背景及意义，然后通过回顾国内外财务危机预警研究的相关文献，梳理了财务预警研究模型的多种方法，如一元判定模型、多元线性判定模型、多元逻辑模型和人工神经网络模型等多种方法，并总结了本文的研究内容、创新点以及不足之处。 第二部分本文阐述了财务预警的基础理论，在界定了财务风险、财务危机和财务预警的相关概念的基础上，介绍了系统非优理论、危机管理理论企业生命周期理论、企业诊断理论和企业逆境管理理论等内容，财务危机预警系统的功能及意义等。 第三部分，我国农业上市公司财务预警模型的选择研究，系统的解释本研究所需要采用的两个研究方法:主成分分析法和Logistic回归分析法，并说明模型构建的思路:样本选取→财务指标的确定→T检验→主成分分析→Logistic回归分析→模型构建→模型有效性检验。 第四部分为实证研究内容，选出42家农业上市公司作为实证研究的样本，确定了包括5个方面的25个预警指标，基本上涵盖了企业财务状况的各个方面，通过巨潮资讯和国泰安的数据资料，以42家公司的2006年—2008年的财务数据进行研究，运用主成分分析达到降维以及消除共线性的目的，并按照主成分分析的结果，对5个主成分进行逻辑回归，得出财务预警模型的公式，并对该模型进行检验，该模型在2006、2007、2008三年中用财务指标预测的准确率为83.3％、88.1％、90.5％，因此该模型具有较好的预测效果。 第五部分为结论与展望部分，得出本文的研究结论，并提出研究展望。