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本文首先分析研究了凝析气藏流体相态特征和的凝析气田的开发方式。针对气井的渗流状态研究了不同状态下的产能方程，以及测试产能的方法和影响产能评价的主要因素。目前凝析气藏产能预测准确度较差，为此，对比了系统试井、修正等时试井测试方法用二项式和指数式产能方程估算的无阻流量，并用压力分析法、压力平方分析法和拟压力分析法进行分析，结果发现用二项式产能方程压力平方分析法得出的无阻流量较为合理。结合上述这些方法编制了可视化程序，来实现无阻流量的计算。在此基础上选用二项式产能方程公式、压力平方分析法得出的无阻流量作为样本的训练对象，用人工神经网络BP算法编制凝析气藏产能预测的程序。从而更为方便、准确的预测凝析气藏的产能。并用塔里木盆地牙哈凝析气田作为实例，验证其准确性。