【摘 要】
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实践中出现一系列针对“企业的数据”法律纠纷的现状。根据法学理论,数据分为个人数据、企业数据以及公共数据。其中企业数据是指由企业控制的,对企业主体具有明显竞争价值、能够为其带来竞争优势的数据。但是,并非企业控制的所有数据都落入企业数据的保护范围。公共数据,因涉及公共利益不能被企业数据保护;价值过低的数据,属于不需要进行保护的数据。因此,从理论对企业数据的界定,及一系列司法实践来看,受保护的企业数据范
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实践中出现一系列针对“企业的数据”法律纠纷的现状。根据法学理论,数据分为个人数据、企业数据以及公共数据。其中企业数据是指由企业控制的,对企业主体具有明显竞争价值、能够为其带来竞争优势的数据。但是,并非企业控制的所有数据都落入企业数据的保护范围。公共数据,因涉及公共利益不能被企业数据保护;价值过低的数据,属于不需要进行保护的数据。因此,从理论对企业数据的界定,及一系列司法实践来看,受保护的企业数据范围比较广。具体而言,企业数据包括两大类:企业控制的用户数据,以及企业制造的数据。其中,企业控制的用户数据的纠纷,以“大众点评诉百度案”为典型代表,该案中,企业数据是大众点评的用户数据;企业制造的数据的纠纷,以“淘宝诉美景案”为典型代表,该案中,企业数据是淘宝公司通过技术制造出来作为产品出售的数据,即“数据产品”。企业数据内部差异之大,可见一般。尽管企业数据本身范围较大,但法律在保护时却呈现出了的一致性,即反不正当竞争法保护,并都得到了恰当处理。鉴于企业数据反不正当竞争法保护司法实践已具有一定规模、形成了一定经验、也出现了一些问题。基于此,本文展开研究。本文第一章完成对研究对象基本问题的研究。首先,确定企业数据的概念、范围和特征的基础。接着,从法学理论和法律规范两方面来逐层分析民法、知识产权法以及反不正当竞争法对企业数据的保护。确定企业数据应当通过作为特殊知识产权的反不正当竞争法进行民事法律保护。最后,再研究分析反不正当竞争法的基本功能、保护原则以及保护现状的基础上,确定企业数据反不正当竞争法的依据。本文第二章考察我国企业数据反不正当竞争法保护的现状,归纳经验、发现问题。首先,立法概况,《反不正当竞争法》一般条款能够保护企业数据,也存在其他规范能够进行保护的指导;司法概况上,统计显示,近五年来相关案件数量的增长趋势非常明显,并呈现出典型化特征。其次对实践的经验及问题总结。在经验上,总结已有司法实践的成效,实践对反不正当竞争法的灵活运用以及特别考虑技术因素的认定思路,都是科学、规范、有效的经验。但立法上存在法律规定缺失的问题,司法上因立法规范的缺失,产生了过度保护企业数据以及社会效果有限的问题。最后对以上实践对原因进行分析,原因均在于因企业数据反不正当竞争法保护规定的不完善。本文第三章考察域外的企业数据反不正当竞争法保护。其中,美国的“Linked In案”对企业数据的收集与使用的区分认定思路,对我国的相关制度完善具有重大启发作用。同时,欧盟《数据库指令》数据库制度立法经验值得我国引以为鉴。本文第四章,经过上述对问题的归纳、原因的分析、经验的总结,本文提出企业数据反不正当竞争法保护的具体完善建议。首先,应当在《反不正当竞争法》第二章增设规制侵犯企业数据不正当行为的专门条款。该条款同时作为企业数据保护请求权依据,以及侵权行为的认定规则。这样,可以同时解决过度依赖《反不正当竞争法》一般条款、侵权行为规则缺失,两个现实问题。此外,具体适用侵权行为的认定规则,应当包括主体、价值、结果和规范四个方面。具体而言;包括行为主体之间存在竞争关系、企业数据具有核心竞争优势和较高商业价值、行为对企业数据的竞争优势造成实质性替代、行为具有外观上的违法性。同时,出于保护公共利益的需要,吸纳我国和美国司法实践中对技术考量形成的“企业数据的收集与使用的区分原则”以及“技术中立原则”为特殊规则,在司法解释中予以确定。其次,明确对企业数据保护条件的理解。具体明确合法性和一般正当性的具体内涵,以及两者的适用顺序“合法性在先、一般正当性后置”。这样明确企业数据保护的条件,能够有效解决过度保护企业数据的问题。最后,在《反不正当竞争法》第四章,完善侵犯企业数据的不正当竞争行为法定赔偿数额标准。从对司法实践的经验总结,该标准可以规定为“五百万元以下”。并且应当通过司法解释的方式,明确法院在行使自由裁量权时,确定赔偿数额具体需要参照的因素。
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