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板状构件计算机层析成像(Computed Laminography，CL)是一种全新的检测板状构件内部结构和缺陷的成像方法。该方法利用微焦点X射线源及平板探测器搭建的非同轴扫描系统，可对板状构件完成层析扫描，并可以达到微米级的空间分辨率。CL成像方法仍然存在一些问题，目前尚未能完全解决，因此有必要进一步深入研究。 本论文首先根据系统平台的预期性能指标（细节分辨率、对比度灵敏度等）进行理论推导及参数计算，并结合Geant4环境下电子打靶及光谱与物质相互作用的蒙特卡洛模拟结果给出CL系统平台的物理设计。根据物理设计选择合适的关键部件，在计算所得的几何参数约束下并搭建平台。 对应用于CL系统的两种图像重建算法FBP和ART进行了研究，实现了非同轴扫描方式下以上两种算法的图像重建。利用GPU加速技术完成FBP算法的加速，使其能够工程化地应用于CL系统。 对CL系统的几何参数给出了详细的描述，并通过模拟几何投影并重建模拟数据比较了各个参数的精度要求。利用二次投影方法，结合迭代算法精确计算出X光机焦点到探测器的距离。结合小钢珠投影法测量出系统的几个主要几何参数的误差，并完成校正，消除由这些误差引入的几何伪影，提高了图像质量。 在系统性能研究方面首先对系统的关键部件X光机和平板探测器进行了详细的性能研究，并针对系统的主要性能指标空间分辨率和对比度灵敏度进行了研究，将针对锥束CT的空间分辨率（MTF曲线）与对比度灵敏度(CDF曲线)的测量方法应用于CL系统的性能研究，给出了系统的空间分辨率及对比度灵敏度，并提出了一种利用三维数据采样代替二维数据采样的MTF和CDF的测试方法，可以更准确地描述系统的性能指标。