【摘 要】
：
该课题主要研究递归神经网络的基础理论及其在非线性系统中的应用.提出了一种自适应遗传算法、改进压缩映射遗传算法和新的优胜劣汰遗传算法,并应用于递归神经网络训练.给出
论文部分内容阅读
该课题主要研究递归神经网络的基础理论及其在非线性系统中的应用.提出了一种自适应遗传算法、改进压缩映射遗传算法和新的优胜劣汰遗传算法,并应用于递归神经网络训练.给出了递归神经网络的模型及统一的数学描述和动态BP训练算法,并将其应用于选煤厂跳汰系统建模.给出了多变量离散输入仿射非线性系统基于递归神经网络的辨识和控制策略、基于递归神经网络的多变量非线性系统自适应控制方案以及基于神经网络的输出反馈控制.提出了基于BP神经网络的采煤机故障诊断方法和基于神经网络与模糊集的选煤厂洗选工序失控原因诊断方法.该课题的研究,不但丰富了递归神经网络的基础理论,而且拓展了递归神经网络的应用范围,为非线性系统的进一步应用奠定了基础.
其他文献
异步电机的参数辨识既是基础理论课题，又是应用课题。目前有两类辨识方法。一为频域响应法，该法在计算方法上已较为成熟，算法稳定性较好且具有一定的滤波功能；但其缺点是对输入的信号要求严格。频响分析是建立在线性系统基础上，它不能反映动态过程中的非线性特征。二为时域辨识法，其最大优点是能够自动计及工况影响，一旦辨识成功，很多因素都自然包含在参数的估计值中，简单易行、计算简便、不需附加任何其他条件。但时域辨识
该文的主要工作是将耗散系统理论应用于汽轮机组的调速控制系统.近年来,在耗散系统理论框架下,一类更加开放的特殊耗散系统——广义哈密顿系统的应用研究也不断取得令人鼓舞
随着我国经济快速发展，电力系统也不断进行升级改造，尤其是低压电网的输配电质量得到极大提高，但是落后地区用户的安全意识匮乏，导致低压电网用电安全仍然是亟待解决的问题。尽管
为了得到生物相容性较好的氧化石墨烯(Graphene Oxide，GO)以扩展其在生物医学领域的应用，采用氧化还原法（Hummers法）以氧化石墨为原料合成了氧化石墨烯，采用了能谱(XPS)、显微镜(A