【摘 要】
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该文依据物料平衡、能量平衡等在前人工作的基础上建立了催化裂化反应再生部分不完全再生过程模型.针对不完全再生提出再生器烟气中CO/CO的比值关系式.仿真结果表明与工艺过
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该文依据物料平衡、能量平衡等在前人工作的基础上建立了催化裂化反应再生部分不完全再生过程模型.针对不完全再生提出再生器烟气中CO/CO<,2>的比值关系式.仿真结果表明与工艺过程相符,具有一定的意义.由于催化裂化过程中存在着一些无法用物理仪表直接测量的量,如催化剂循环量、产率、烟气氧含量等,这些量对于装置的安全生产和产品的质量具有重要的影响.为了解决这个问题,该文对这些量进行了软测量研究.软测量就是通过可以直接测量的量,通过建立数学模型对不可测的量进行估计.通过对工艺过程的分析,选取了与所研究的量具有密切关系的二次变量,用神经网络为工具,建立了催化剂循环量、产率、再生催化剂含碳量、待生催化剂含碳量、一再烟气氧含量、一再烟气中CO/CO<,2>等几个变量的软测量模型,验证结果表明所建神经网络模型具有较好的泛化能力.同时研究了软测量模型的校正问题.
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