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土壤有机质是植物生长中不可缺少的营养元素,是农用地分等定级、耕地地力评价的必选评价因子。土壤有机质的空间变异性是客观存在的,在满足一定的精度条件下,研究不同尺度下不同地貌类型区表征土壤有机质的空间变异的样点格网密度和最佳的空间插值模型,具有理论和现实意义。主要研究内容：在地貌类型区上：以丘陵山地区和沿海平原区两种地貌类型为研究对象；在尺度研究范围上：地级市尺度以漳州市为研究区,县级尺度以龙海市为研究区,乡镇级尺度以海澄镇和隆教乡为研究区。根据不同研究区的行政范围,分别确定4种不同的样点格网密度,地级市尺度的格网密度划分为：2km×2km、4km× 4km、6km×6km、8km×8km;县级市尺度的格网密度划分为：0.5km×0.5km、1km×1km、2km×2km、4km×4km;乡镇级尺度的格网密度划分为：0.2km×0.2km、0.4km×0.4km、0.6km×0.6km、0.8km×0.8km。采用的4种不同的空间插值模型为：未结合类型信息的克里格空间插值模型(格网法)(KSOM)、结合土壤类型信息的克里格空间插值模型(KSOI)、结合土地利用类型信息的克里格空间插值模型(KLUT)、结合土地利用类型-土壤类型信息的克里格空间插值模型(KLUS)。利用地统计学的克里格法对不同格网密度和空间插值模型共96组样点数据分别进行空间插值,得到各残差值后,计算出验证样点所在位置的土壤有机质的预测值,再根据公式计算得出均方根误差(RMSE)及SPSS统计软件得出的Pearson相关系数等参数作为精度评价依据,最终确定不同尺度下不同地貌类型区表征土壤有机质的空间变异所需的样点格网密度和最佳空间插值模型。研究结论如下：1.不同地貌类型区的描述性统计分析：丘陵山地区和沿海平原区在不同尺度下的变异系数均属于中等变异性,地级市尺度和县级尺度的变异系数均随着格网密度的降低和样点数量的减少,而逐渐变大。丘陵山地区在乡镇级尺度下,变异系数表现出无规律性,沿海平原区在乡镇级尺度下,变异系数相差不大,都在21%上下浮动,说明沿海平原区在研究范围较小时,样点所需布设的格网密度对表征土壤有机质的空间变异特征的影响降低。2.丘陵山地区在不同的尺度下,表征土壤有机质的空间变异所需的样点格网密度不同,最佳的空间插值模型也不同,但均需结合土壤类型信息。(1)在地级市尺度下表征土壤有机质的空间变异所需的样点格网密度和最佳空间插值模型为8km×8km中的结合土壤类型信息的克里格空间插值模型(KSOI)。(2)在县级尺度下高效表征土壤有机质的空间变异所需的样点格网密度为2km×2km,空间插值模型为结合土地利用类型-土壤类型的克里格空间插值模型(KLUS)。(3)在乡镇级尺度下,若精度要求较高,则表征土壤有机质的空间变异的格网密度和空间插值模型为0.2km × 0.2km中的结合土地利用类型的克里格空间插值模型(KLUT),但格网密度为0.6km × 0.6km中的KLUS精度只降低0.42%,样点数却减少40.30%,因此,样点格网密度为0.6km × 0.6km并结合土地利用类型-土壤类型的克里格空间插值模型(KLUS)为最高效的样点密度和空间插值模型。3.沿海平原区在不同尺度下,最佳的空间插值模型不同,但都需结合土壤类型信息。(1)在地级市尺度下高效表征土壤有机质的空间变异的样点格网密度为8km×8km,空间插值模型为结合土地利用类型-土壤类型信息的克里格空间插值模型(KLUS)。(2)县级尺度下精度最高的是格网密度0.5km × 0.5km中结合土壤类型信息的克里格空间插值模型(KSOI);若精度要求不高,可采用格网密度2km×2km中结合土地利用类型-土壤类型的克里格空间插值模型(KLUS),精度只较格网密度0.5km × 0.5km中KSOI降低14.02%,样点数量却减少82.69%。(3)乡镇级尺度下所需的样点格网密度为0.2km× 0.2km,空间插值模型是结合土壤类型信息的克里格空间插值模型(KSOI)。