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目的地选择模型是非集计的交通方式划分模型(disaggregate modal split model)在交通分布问题中的扩展。然而，将离散选择模型直接应用于交通分布问题却并非是一件直截了当的事情。首先，引入衡量交通区对出行者吸引力的代理规模变量会给选择模型的效用方程带来非线性的形式，这种非线性的形式会使得传统的用于估计Logit模型参数的Newton-Raphson算法等并不总是有效；其次，城市中的交通分析区一般都会有数百个至上千个，使用交通分析区作为目的地选择模型的选择肢，会给标定计算带来沉重的负担，有时甚至会使标定成为不能完成的任务。
本文介绍了处理目的地选择问题的一般理论和方法。引入了基本选择肢和复合选择肢的概念，通过这两个概念导出了交通分析区对于出行者的效用。介绍了Daly在1982年提出的一种改进的Newton-Raphson算法和McFadden1977年提出的选择肢抽样方法。Daly的算法提高了目的地选择选择模型在多规模变量情况下收敛的机会和速度；McFadden的选择肢抽样方法在减少标定计算量的同时可以获得具有优良一致估计性的参数估计。
以上虞市居民出行调查数据为基础，建立了两种类型的目的地选择模型——工作目的地选择模型和购物目的地选择模型。这两个模型都是一个开发中的基于活动的出行需求模型系统中的子模型。通过与阻抗交互的方式在目的地选择模型中引入了个人作用的影响，得到了与实际相符合的结果。最后，以一个简单的数值试验说明了选择肢抽样方法在目的地选择模型中减轻计算负担的作用。