基于直觉模糊集的风险分析方法及工程应用

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随着城市化进程的加快,城市地下空间开发的规模也越来越大。地下工程是一种投资大、周期长、涉及因素众多的复杂系统工程,施工过程易受场地条件限制,并且周边环境复杂,因此施工过程中面临着巨大的风险,稍有不慎就会造成巨大的财产损失和人员伤亡。风险分析理论可以系统的识别风险源,科学的分析和管理风险,从而大大降低风险发生的频率,减少风险事故造成的损失,为保障工程建设的顺利进行提供强有力的理论支持。本文以长春轻轨三期伪皇宫站深基坑工程为背景,利用统计分析、专家调查、理论分析和现场监测等方法,对地铁深基坑工程的风险源辨识、风险评估、风险监控等进行了系统研究,取得的主要成果如下:  1、通过对国内84例采用明挖法施工的深基坑工程事故原因进行统计分析,并结合WBS-RBS法总结了明挖法深基坑施工的主要风险源。  2、把直觉模糊集理论引入到风险分析中,根据专家调查法得到的直觉模糊判断矩阵,考虑专家权重,计算出各风险因素综合加权判断矩阵,再应用得分函数对综合加权判断矩阵进行计算,最后得出各风险因素的权重值和排序关系,在一定程度上丰富了风险评价的方法。  3、根据直觉模糊理论与相似度定义,计算了专家权重。利用专家调查法确定每位专家对风险因素的属性分级和直觉模糊判断,据此建立各专家的直觉模糊判断矩阵,针对直觉模糊判断矩阵应用直觉模糊加权算子,计算得到每个风险因素的综合属性值,进而确定每位专家直觉模糊判断的风险因素权重向量,根据权重向量和相似度定义得到任意两位专家间的相似度,据此建立专家间的相似矩阵,通过对相似矩阵的分析,计算了各专家的客观权重。  4、在现有评价方法基础之上,根据网络分析法、直觉模糊集的基本理论提出了一种新的评价方法—直觉模糊网络分析法,并系统介绍了两种方法结合的原理和方法。直觉模糊网络分析法综合了网络分析法和直觉模糊集的优点,充分考虑了系统的复杂性、认识的模糊性和判断的犹豫性。在初始超矩阵的建立过程中,以专家直觉模糊判断矩阵确定的相关因素之间的权重向量,替代两两比较判断矩阵得到的权重向量,有效解决了两两比较判断矩阵经常不满足一致性的矛盾,继而由权矩阵与初始超矩阵相乘得到加权超矩阵,并对加权超矩阵进行极限分析,最终得到各风险因素的权重值和排序关系。  5、工程事故的发生是一个由量变到质变的积累,在事故发生前会显示出一定的预兆,如变形增大,变形速率加快等。依托监测数据对长春轻轨三期伪皇宫车站施工过程进行了风险分析,确保了工程的顺利进行。  最后在理论研究的基础上,以长春轻轨三期伪皇宫站为例,对17个关键风险因素运用直觉模糊网络分析法,计算了各风险因素的权重,得到了各风险因素之间的排序,施工过程中的监测数据表明长春轻轨三期伪皇宫站施工过程中发生的险情主要由施工质量差、开挖速度过快、支护不及时、暴雨、冻胀等原因引起,与直觉模糊网络分析法的计算结果基本吻合,在一定程度上证明了直觉模糊网络法的科学性和有效性。  
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