【摘 要】
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本文对多回波串联合反演方法和时间域分析方法分别进行了比较深入的研究。 第一部分以MRIL-P型仪器孔隙度观测模式为例，对多回波串联合反演时的噪声匹配问题进行了分析，并从
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本文对多回波串联合反演方法和时间域分析方法分别进行了比较深入的研究。
第一部分以MRIL-P型仪器孔隙度观测模式为例，对多回波串联合反演时的噪声匹配问题进行了分析，并从数值模拟、岩心实验和实际资料方面进行了验证，结果表明：相对于拼接法，多回波串联合反演方法得到的T2谱更光滑，连续性好，且不用考虑拼接点的位置。
第二部分研究流体识别方法。核磁共振测井储层流体识别方法中，时间域分析(TDA)方法已经获得成功应用。然而，由于储层条件的复杂性，常常也见到TDA方法失败的例子。本文试图通过数值模拟，对TDA方法的使用条件和影响因素进行系统研究。首先，根据地层情况和流体类型的不同，利用核磁共振测井多指数响应方程建立了正演模型；然后，利用TDA处理正演模型构造出的回波串数据；最后，通过正反演结果的对比，得到如下结论：TDA适用于轻质油层和气层的识别；在大孔径地层，水的未完全极化是该方法的重要影响因素，在这种情况下，TDA很难识别轻质油，而对于气体的识别则没有影响；TDA定量评价的准确度受信噪比和含烃饱和度的影响。
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