论文部分内容阅读
数据挖掘和数据库中的知识发现是当前众多学科研究的前沿,项目抵达于从海量数据中挖掘有意义的信息、模式和知识.然而如何实现这个目的却是个极富挑战性的问题.该文试图在这方面作了一些有益的探索.我们知道,参数回归分析是参数模型中应用最广、理论最丰富、也最易解释的模型,但是由于海量数据的复杂性和噪声干扰的存在使得这种模型根本无法描述整个数据休的模式或结构.因此,需要开辟适宜于海量数据描述的新方法.