【摘 要】
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在当前形势下,随着中国不断推进城镇化发展道路,城市的净流入人口数量在不断升高。因此,轨道交通系统毫无悬念地成为最平稳和最安全的交通出行方式。然而无论是高速动车组、
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在当前形势下,随着中国不断推进城镇化发展道路,城市的净流入人口数量在不断升高。因此,轨道交通系统毫无悬念地成为最平稳和最安全的交通出行方式。然而无论是高速动车组、铁路机车还是货车,车轴安全无疑是机车行驶的重要条件,它也是机车走行部重要的部件,连接轮对的轴心部位,对列车安全关系重大。车轴的故障有以下几种形式:腐蚀、材质内部缺陷、表面加工不足、微动摩擦损伤、表面外来损伤等。如果不能及时发现并处理车轴以上故障状态,对其进行风险评级,很可能会带来后果非常惨痛的损失。因此需要对车轴通过声发射信号提取来确定风险等级状态,完成风险评估。在我们及时发现故障的风险等级状态后,采取相应的措施加以处理,拒绝事故的发生和危害,保障乘客的安全。任何事物都有风险,在机车运行时如果车轴出现裂纹将会带来不可估量的损失,因此对车轴进行风险评估具有重大实际意义。在课题组的要求下,本文的任务是将计量经济学的向量自回归模型运用到车轴声发射信号分析中。向量自回归模型长期用来分析计量经济学中各个变量关系,建立向量自回归模型要求数据平稳,自身需要检测参数的显著性、模型稳定性和滞后阶数等。通过两种方式建立向量自回归模型,分别得到车轴声发射信号进行脉冲响应函数分析,得到脉冲响应图像,建立基准信号组。将新的随机声发射信号通过两种方式,输入模型中得到新的随机信号的脉冲响应函数图像并进一步与基准信号图像进行对比,从而判断出该声信号所代表的车轴风险等级运行状态信息,在此为基础上建立了简单的风险评估表,实现了基于向量自回归模型的车轴裂纹声发射信号的风险评估。
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