【摘 要】
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手机作为人们日常交流信息的重要工具，能够比较全面的反映人们之间的交流活动。移动通信用户与其之间的相互通话关系共同构成了一个社会网络，利用该网络则可以很好地描述这一庞
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手机作为人们日常交流信息的重要工具，能够比较全面的反映人们之间的交流活动。移动通信用户与其之间的相互通话关系共同构成了一个社会网络，利用该网络则可以很好地描述这一庞大的用户群体的行为特征。本文主要对移动网络的基本性质进行了深入的研究，以复杂网络理论作为研究的基本理论，应用该理论深入研究和分析了由真实的用户通话记录所建立起来的通话复杂网络。该研究为网络病毒传播、描述用户行为特征等提供了理论依据，同时为更好的了解人类通话行为以及为人类通话行为模型的建立提供了积极的尝试。
本文首先讨论了复杂网络在近些年来的研究成果及其在实际应用中的价值。然后介绍了网络的基本特性参数及其计算方法，同时重点介绍了几种典型的复杂网络模型。在此基础上研究分析了实际的移动通话网络：在网络的构建中将每一个用户号码看作一个节点，用户相互之间的通话关系则看作连边，以此来构建网络。本文分析了该网络的拓扑结构特性，发现该网络具有同配特性，符合现实的社会网络的特性；其平均聚集系数和度之间存在倒数关系；并且该网络的度分布能够用带指数尾的幂律分布很好的拟合，而不是以往研究指出的幂律或者指数分布。把研究结果与现有的网络实证结果进行对比分析，进一步说明了通话网络的特性。
另外，通过构建加权网络，将通话频度、通话时长、通话次数的加权值作为该网络的边权，分析加权网络的拓扑结构，并且用Newman快速算法对加权和无权网络分别进行了社团分解，结果发现社团大小都服从幂律分布；并把分解结果与实际用户信息进行对比，发现加权网络的分解结果更能准确的反应实际情况。最后，分析了用户流失对网络结构的影响。
本课题的实验研究采用某运营商三个月的用户通话记录作为数据，在电话销售、错误拨号、服务号码等方面进行了详细的预处理，使其进一步符合真实的用户行为交流。
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