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干涉测量技术中，通过干涉图提取的相位信息一般都是以反三角函数表示的包裹在[-π，+π]范围内的有截断的相位，这种包裹相位不能反应被测物体的真实信息，为了消除包裹相位的2π相位跳变，必须对其进行解包裹操作。对于理想的情况，解包过程只需沿着任意路径积分即可，然而在实验过程中，由于噪声、欠采样、阴影等因素的影响，解包过程会变的特别复杂，通常选择不同的算法会得到不同的结果，所以在非理想情况下进行高精度相位解包就成了一个特别困难的问题。多年来国内外学者也一直致力于这方面的研究，然而时至今日仍然没有一种标准的方法能用来解决所有问题，所以相位解包问题依然值得深入研究。 本文主要围绕二维相位解包裹算法进行了研究，从模拟和实验的角度分析了经典算法的优缺点，并对质量图解包算法从两方面做了改进，最后通过实验数据验证了两种改进方法的可行性。 本论文的主要研究内容和创新点如下: (1)阐述了相位解包裹算法的原理，并分别从一维和二维的角度详细介绍了相位解包的过程。 (2)对现有的经典解包算法的解包步骤做了详细说明，并通过模拟和实验验证的方式对他们的优缺点进行了总结。 (3)通过实际测量的实验数据，指出了实际解包过程中经常遇到的问题。针对问题，对质量图解包算法从两方面进行了改进，并从模拟和实验的角度验证了改进算法的可行性。 (4)对不同细胞采用不同的解包算法进行解包，并对解包结果进行了分析，总结了解包算法的选择原则。