【摘 要】
：
柔性电路是一种采用柔性基板制成的印刷电路,而表面缺陷检测是保证柔性电路板出厂质量的关键步骤之一。虽然人工目检的方法逐渐被高速的计算机视觉方法所取代,但是基于传统图像特征的计算机视觉检测方法容易受到环境光照和图像纹理等因素影响,无法处理具有复杂背景和纹理的柔性电路板表面缺陷图像。以Faster R-CNN为代表的深度学习目标检测方法相比以往方法具有更好的特征提取效果与分类定位准确率,但是现有模型难以
论文部分内容阅读
柔性电路是一种采用柔性基板制成的印刷电路,而表面缺陷检测是保证柔性电路板出厂质量的关键步骤之一。虽然人工目检的方法逐渐被高速的计算机视觉方法所取代,但是基于传统图像特征的计算机视觉检测方法容易受到环境光照和图像纹理等因素影响,无法处理具有复杂背景和纹理的柔性电路板表面缺陷图像。以Faster R-CNN为代表的深度学习目标检测方法相比以往方法具有更好的特征提取效果与分类定位准确率,但是现有模型难以处理外形多变和尺度差异大的柔性电路板表面缺陷,因此本文针对柔性电路板表面缺陷特点以及模型耦合存在的特征不匹配问题进行研究,主要工作内容如下:（1）针对柔性电路板表面缺陷尺度变化大并且外形无规律的特点以及RPN网络与分类回归网络所需特征信息不一致的问题,提出了分层解耦RPN的目标检测模型。首先在特征提取网络中采用残差结构和多尺度特征融合结构,增强有利于定位分类柔性电路板表面缺陷的细节和多尺度特征信息;然后提出多重感受野融合模块,并通过在RPN网络输入前使用多个独立的多重感受野融合模块构建分层解耦RPN网络模型,降低与分类回归网络的耦合,同时增加RPN网络输入特征图中有利于缺陷初次定位的感受野大小和高层语义信息;最后通过正交实验确定不同模块的最佳参数。最终模型的m AP和召回率分别为0.9572和0.9696,检测效果优于其他目标检测方法。（2）针对模型分类回归网络中分类与回归任务之间的所需特征不匹配以及分类效果不佳的问题,提出了分类网络引导的柔性电路板表面缺陷检测方法。首先使用分类解耦模块和回归解耦模块分别增强分类任务与回归任务所需的特征信息,实现两种任务的解耦;然后提出在柔性电路板表面缺陷分类数据集中拥有最高分类准确率的SERes Net-18模型;接着提出改良的分类解耦模块,利用SERes Net-18网络提取的具体缺陷类别特征引导目标检测模型分类回归网络中分类部分的特征提取。最终模型的m AP和平均召回率分别为0.9598和0.9697,优于其他现有目标检测模型,证明了模型改进的有效性。
其他文献
随着信息化时代的发展,人们的生活越来越朝着方便快捷安全的方向进行。基于人工智能的迅速发展,越来越多的生物识别技术发展起来。从传统的钥匙、密码锁再到先进的生物特征识别技术,如人脸识别、指纹识别、指静脉识别、虹膜识别等。这些先进的生物特征技术有其独特的优势:不会被遗忘或丢失,安全性更高,更加方便等。但是随着受众群体的增多,数据量会越来越大,那么如何更好的管理庞杂的数据、更高效处理这些非结构化的数据以及
硅油风扇离合器是一种以硅油流体作为工作介质,利用硅油的粘性剪切力来传递扭矩的机械装置。它可以根据发动机热状况来随时调节发动机的冷却强度,减少发动机的功率损耗,提高发动机寿命,改善发动机的经济性,具有广阔的应用前景。本文主要通过CFD数值计算方法与试验测试的方法对硅油风扇离合器滑差进行了分析与研究。基于一款双面槽型硅油风扇离合器三维实体模型,考虑硅油风扇离合器在工作过程中的热平衡与力矩平衡对滑差的影
随着深度学习的发展,说话人识别的研究重心逐渐从基于统计模型的方法向基于深度学习的方法迁移,在识别准确率及鲁棒性上已经全面超越传统的方法。然而,开放场景下的说话人识别因语音受到背景噪声、混响、多人同时说话以及语音时长不一致等复杂声学环境的影响,导致说话人识别模型无法在音频特征中有效提取具有身份辨别能力的特征,使得模型的识别效果欠佳。为了提升说话人识别模型在开放场景下的准确率及鲁棒性,本文就基于深度学
近年来,机器人技术蓬勃发展,成为研究者关注的热门领域之一。人机交互作为机器人技术的核心部分,已被广泛地应用于家庭服务、灾难救援及外科医疗等多个领域。随着人机交互的应用需求越来越多,传统的人机交互方式（如摄像头等）已经不能满足任务需求。出于效率和安全性的考虑,研究者们已经提出了不同类型的生理电信号用于人机交互系统的设计。本文的主要研究内容是基于脑电图和肌电图开发一个用于移动机器人控制的人机交互系统。
钢筋锈蚀导致结构承载能力降低,引起整体结构工作性能退化已成为所有工程结构的一大病害。纤维增强复合材料（Fiber Reinforced Polymer,简称FRP）因其轻质、高强、抗疲劳、极耐腐蚀而被鼓励作为钢筋的有效替代物用于新型混凝土结构,以提升混凝土结构的耐久性。由于工程用料所需的淡水河砂资源面临极度缺乏的困境,采用海水、海砂配制混凝土已成为一种选择。通过引入粉煤灰、石灰石粉等胶凝材料制备自
当前,磷资源短缺以及磷污染问题已经成为全世界亟待解决的两大难题。在众多的除磷工艺中,化学吸附法因其操作简单、成本低、效率高、污泥产率低且选择性高等优点而被认为是一种有前途且可行的技术。本研究中,以农业废弃物（甘蔗渣）为生物质原材料,以大理石废料和富钙海泡石为Ca/Mg改性原材料,通过一步热解法合成了两种Ca/Mg改性生物炭复合材料（Mar-BC800与Sep-BC800）用于高效去除和回收废水中的
服务业一天多高峰现象,导致提升任务覆盖率与充分利用人力资源之间有矛盾,满足高峰期顾客需求则低谷期员工大量闲置;追求人力充分利用则要牺牲一部分高峰期任务。某大型机场引入两头班模式解决这一矛盾,分配一部分人员服务完一个高峰后,先回家休息,然后返回服务另一高峰。优化目标为在指定两头班的数量下,减少未分配任务数。针对带有两头班的人员排班问题,本文采用两阶段建模与求解。第一阶段为班次生成,采用混合整数线性规
肺癌是极为常见的癌症,也是死亡率最高的恶性肿瘤。小细胞肺癌（small cell lung cancer,SCLC）是肺癌中恶性程度最高的肿瘤类型,约占肺癌的15%,具有进展快、转移早、易复发等高度恶性肿瘤的特点。目前SCLC的治疗主要是化疗和放疗,但治疗后容易复发。此外,免疫治疗、靶向治疗等未能使多数患者受益。因此,SCLC患者的生存预后极差,5年生存率约7%,迫切需要探索新的有效的治疗策略。神
有机电致发光二极管（OLEDs）由于可实现自发光、柔性显示、光色可调、体薄质轻等性能的兼容而越来越多地被应用于显示和照明等领域。作为OLED器件中的主要功能层,电子传输层（ETL）的性能与器件整体特性密切相关。电子传输材料（ETM）一般需要具有较高的本征态或掺杂态迁移率、深LUMO能级、高热稳定性和玻璃化转变温度（Tg>120 °）等。三嗪基团为缺电子的杂环,具有可逆的电化学还原特性,有助于电子的
海洋资源的开发离不开水下通信网络的支持,但是海洋环境中的现场测试具有挑战性且成本高昂。单纯的网络软件模拟虽然成本低廉但是不能反映真实的硬件和信道特性,一般只适用在初期研究。基于硬件的水声网络仿真是从模拟到现场测试之间一种比较合适的过渡研究方式。为了提高硬件仿真测试的可靠性和高效性,应该最小化从软件模拟到硬件仿真的二次开发的工作量,需要硬件仿真平台提供一种支持从纯软件模拟到硬件仿真的快速切换功能接口