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近年来,随着我国中小企业数量的增加,其在促进经济增长、维护社会稳定、增加就业等方面的重要作用日益显现出来。但是,中小企业在发展的过程中面临许多难题,特别是资金障碍问题已经日益凸显。然而,中小企业的信贷融资现状与其在经济发展中的地位极不相符,其面临的信贷缺口很大。如何有效缓解中小企业的融资困境,特别是信贷融资困境应是解决中小企业发展问题时关注的重点。现有的解决对策多是从宏观层面出发,国家建立相关的融资制度、发展金融支持体系等,但考虑到目前我国金融市场的发展现状,仅依靠以上途径解决中小企业的信贷融资问题仍需较长时间,短期内无法达到帮助企业融通资金的目的。目前已有学者建议通过供应链为中小企业提供融资,供应链融资突破了只考察单个企业的局限,从整个供应链的角度出发,既为长期存在的中小企业融资问题提供了对策,也增加了银行等金融机构的创新服务,拓展了业务量,在供应链融资活动中参与主体达到共赢。如何用科学的方法帮助银行等金融机构对企业的融资信用风险进行评价是供应链融资使用的先决条件。对现阶段我国的金融市场而言,已有的信用评级模型方法均存在一定的缺陷。而因变量二项分布的logistic回归模型不要求解释变量之间符合正态分布及等协方差的假定,模型也更容易理解和运用,所以本文选取logistic回归模型对供应链融资模式下中小企业的信用风险进行评价。首先设立了共含23个指标的基于供应链融资的信用风险评价指标体系,并选取了已在银行获得贷款的51家中小企业,其中包括正常还款的企业46家和发生不良贷款的企业5家。通过分析企业的调查报告,首先运用PASW Statistics18软件对正常还款企业近两年、发生不良贷款企业近四年共112组数据进行主成分分析,结果指标变量综合成供应链运营、偿债能力、融资项下资产、质物特征、企业盈利能力、企业营运能力、企业发展潜力和初始资本金8个主成分。再根据提取的主成分进行logistic回归分析,选择向前逐步选择引入法计算出保留在模型中的变量,模型求得的P值代表了中小融资企业的守约概率。本文还将供应链融资模型与一般融资模型进行了对比,发现前者的拟合优度和预测的准确率都比较高,这部分证明了供应链融资模式未将现有的信用风险放大。最后,在本文研究结论的基础上,对可继续深入探讨的问题进行了展望。