【摘 要】
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为了响应国家大力发展清洁能源的号召,大量分布式电源接入配电网,提高了配电网的“造血能力”。但是大规模分布式电源并网改变了配电网本身的结构和性能,其出力不当会改变潮流方向,造成局部电压不同于传统配电网,如果不加以控制管理,会进一步破坏系统供电可靠性。为充分发挥分布式电源并网的优势,保证配电网安全可靠优质运行,本文对多时间尺度下主动配电网的双层优化调度模型展开研究。本文通过分析主动配电网“源”侧的分布
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为了响应国家大力发展清洁能源的号召，大量分布式电源接入配电网，提高了配电网的“造血能力”。但是大规模分布式电源并网改变了配电网本身的结构和性能，其出力不当会改变潮流方向，造成局部电压不同于传统配电网，如果不加以控制管理，会进一步破坏系统供电可靠性。为充分发挥分布式电源并网的优势，保证配电网安全可靠优质运行，本文对多时间尺度下主动配电网的双层优化调度模型展开研究。
本文通过分析主动配电网“源”侧的分布式发电单元和“荷”侧的电动汽车以及柔性负荷的特性，建立了微电网各分布式单元和负荷的数学模型，分别对微电网孤岛运行和并网运行模式进行日前优化调度；以此为基础，建立了多时间尺度下主动配电网和微电网双层优化调度模型。采用改进差分进化算法来求解下层模型，引入混沌反学习种群初始化和控制参数自适应调整，从而保留了种群多样性，加快了种群收敛速度。结果表明该改进算法具有较强的全局搜索能力和收敛性，且不易陷入局部最优。最后以改进的IEEE33节点算例为例，采用CPLEX求解器和改进的差分进化算法对主动配电网双层优化调度模型进行编程仿真，仿真结果验证了本文所提出的多时间尺度下主动配电网双层优化调度策略可以显著降低配电网的运行成本，实现主动配电网和微电网的最优调度。
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