【摘 要】
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隐私安全风险应经成为云计算应用和发展过程中关注的焦点之一,因为它已成为用户考虑是否采用云服务的关键因素。为了更好地了解该风险,化解风险或使其控制在可接受的范围内,
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隐私安全风险应经成为云计算应用和发展过程中关注的焦点之一,因为它已成为用户考虑是否采用云服务的关键因素。为了更好地了解该风险,化解风险或使其控制在可接受的范围内,风险评估是十分必要的。然而,至今尚未发现专门针对云计算隐私安全风险评估的研究。本论对云计算服务过程模型、服务过程中存在的隐私安全风险以及风险评估的模型进行了详细、系统的研究。首先,给出了云计算的体系结构以及服务流程。其次,分析了云计算服隐私安全的研究现状,在深入挖掘云特点和前人研究的基础上,梳理出云计算若干隐私安全风险因素,建立了云计算隐私安全风险评估指标体系。接着,综合信息熵、模糊集以及马尔科夫链的方法构建了一个多元因素融合的定量的云计算隐私安全风险评估模型,通过信息熵降低了评估过程中的主观影响,使得评估更客观可信,通过马尔科夫链求得相互关联的风险转移的概率。并且通过实例分析,验证了该云隐私风险评估模型的可行性、合理性以及有效性。最后,本文结合相关的云计算隐私安全风险保护现状的研究,以及现存的云计算隐私风险,给出云计算隐私安全保护方案。综上所述,本论文详细系统的研究了云计算服务过程,进而梳理分析该过程存在的隐私安全风险因素,最后提出安全风险评估模型,实例化验证了该模型的正确性,为云计算服务过程中隐私安全风险的评估提出一种新思路；提出隐私保护方案,为云计算隐私安全提供参考。
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