【摘 要】
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本体是一种能够在语义和知识层次上对信息系统进行描述的概念模型,主要应用在对知识的组织、表示和管理等方面。本体已经在信息系统的诸多领域中得到了广泛的应用,例如知识管
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本体是一种能够在语义和知识层次上对信息系统进行描述的概念模型,主要应用在对知识的组织、表示和管理等方面。本体已经在信息系统的诸多领域中得到了广泛的应用,例如知识管理、信息检索、语义Web、电子商务以及智能信息系统集成等方面。为了充分利用本体模型的优势,极大促进信息系统之间的共享、交换和重用,建立已有知识系统的本体是首先要解决的问题。然而,本体构建是一项非常复杂而又繁琐的工作,目前的本体大多都是依赖领域专家手工构建的,这严重影响了本体构建的效率,使得本体开发周期较长。出于这个方面的考虑,本文以关系数据库作为数据源,提出了基于关系数据库的自动抽取本体的方法,以便缩短本体开发周期,提高本体构建效率。本文首先对关系模式和OWL本体模式进行分析,提出了一套关系模式与OWL本体模式之间的映射规则,根据这些规则构建初始的OWL本体。然后提出了结合以编辑距离计算的结构相似度和通过WordNet计算的语义相似度计算概念的综合相似度的方法,从而实现基于概念相似度的本体集成。同时,本文还提出一系列基于WordNet的方法来实现对初始本体的概念层次关系扩展和等价概念的扩展,提高了抽取本体的实用性和有效性。最后,本文在所做研究的基础上设计并实现了一个基于关系数据库的本体构建系统,该系统成功的完成了从关系数据库的本体抽取工作,有效减少了本体构建的时间,提高了本体开发效率。
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