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我国葡萄酒消费市场目前处于发展时期,本研究首次通过统计方法研究葡萄酒消费者口感偏好。通过对我国葡萄酒消费者口感偏好及其影响因素进行了统计建模,分析描述葡萄酒消费者口感偏好的变量酸度,甜度,苦涩度,状态,陈年度是否存在相关性,研究年龄,学历,性别,收入,饮食口味偏好和饮酒频率对葡萄酒消费者口感偏好的影响程度,并且建立精确的数学模型刻画这种影响程度,进而预测葡萄酒消费者的口感偏好。研究酸度,甜度,苦涩度,状态,陈年度之间是否存在相关性,利用列联表的独立性检验,偏好酸度只与偏好苦涩度相关,与偏好甜度、状态和陈年度不相关,而偏好甜度、苦涩度、状态和陈年度相互相关;采用Apriori算法进行关联规则分析,偏好苦涩味的消费者,偏好酸度的葡萄酒可能性最大,为39.12%,其次,该消费者有很大的可能性偏好静止酒、半甜型酒、年轻活泼,有充沛果味的葡萄酒,可能性分别为25.21%,19.22%和17.45%。研究年龄,学历,性别,收入,饮食口味偏好和饮酒频率对葡萄酒消费者口感偏好的影响程度,利用单因素方差分析,可以分别得到年龄,学历,性别,收入,饮食口味偏好和饮酒频率对消费者口感偏好影响程度的分析,例如性别因素对偏好甜度和陈年度影响显著,对偏好苦涩度、酸度和状态不显著。采用双因素方差分析,可以得到两组因素共同作用对消费者口感偏好影响程度分析,例如消费者性别不同偏好葡萄酒甜度的均值有显著差异,饮酒频率不同偏好葡萄酒甜度的均值有显著差异,性别不同且饮酒频率不同偏好葡萄酒甜度的均值有显著差异。分别采用多分变量Logistic回归和有序变量Logistic回归模型,刻画年龄,学历,性别,收入,饮食口味偏好和饮酒频率对葡萄酒消费者口感偏好的影响程度。根据模型结果,可以通过获得消费者年龄、学历、性别、收入、饮食口味和饮酒频率信息,预测该消费者的葡萄酒口感偏好,从而可以进行推荐。最后,总结全文并提出相关政策建议,指出研究的局限性。