【摘 要】
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指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴证,得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究,已经开始广泛的走入我们的日常生活,成
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指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴证,得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究,已经开始广泛的走入我们的日常生活,成为瞯生物监测学中研究最深入,应用最广泛。发展最成熟的技术。但指纹识别算法的准确性和识别速度仍有待提高,构建准确可靠、安全实用的自动指纹识别系统成为研究热点。本文对指纹识别的算法和硬件平台的实现两个方面进行了分析和研究。一方面对指纹模式识别算法中的几个关键问题作出了深入与细致的研究；另一方面,在原有的HEP-VC5509DSP核心板的基础上设计了FPGA旨纹识别扩展板,它们一同组成指纹识别的硬件平台。主要研究内容如下：1.本文着重研究了图像预处理的核心环节—指纹图像的细化,并且对原有的细化算法进行了改进,提出在“八邻域”基础上的查表细化算法。对指纹图像预处理结果的好坏将直接影响之后各算法处理的有效性和准确性,仿真实验表明经过该细化算法,能够得到比较理想的细化指纹图像。2.指纹的细节匹配也是指纹模式识别算法中重要的一步。本文提出了引入脊线信息的细节匹配算法,在指纹细节匹配的过程中引入脊线信息、好处是不但能够有效的选取参考点对而且提高了算法的处理速度。同时指纹匹配算法还采用了可变大小的限界盒,它能够适应指纹的非线性形变,增强了该算法对指纹图像形变的鲁棒3.自动指纹识别系统硬件平台的设计。合理利用原有HEP-5509DSP核心板,对其整个硬件系统作了认真研究,同时根据其二次开发接口特点设计出FPGA指纹扩展板。DSP核心板,FPGA扩展板、指纹传感器共同组成指纹识别硬件系统。利用PC机上的VC6.0对算法部分进行了验证仿真,结果表明,本文提出的算法能够进行高效、快速的指纹识别。对设计的FPGA指纹扩展板进行了调试,其与DSP核心板组成的指纹识别硬件平台能够进行二次开发,快速应用于各种场合。
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