【摘 要】
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随着科学技术的发展，仪器仪表正由传统的指针式仪表向数字化、自动化、智能化、网络化和多功能的方向发展。将嵌入式技术和仪器仪表相结合，具有广阔的应用前景。本文在对ARM嵌
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随着科学技术的发展，仪器仪表正由传统的指针式仪表向数字化、自动化、智能化、网络化和多功能的方向发展。将嵌入式技术和仪器仪表相结合，具有广阔的应用前景。本文在对ARM嵌入式微处理器的体系结构和μClinux操作系统进行分析基础上，结合油品水分检测的实际情况，从系统软硬件设计、操作系统移植、油品水分检测数据的处理等方面对基于嵌入式μClinux油品水分检测仪进行了重点研究。构建了以S3C44BOX为核心适合本研究课题的嵌入式软硬件平台，实现了操作系统的移植和基于μClinux的驱动程序及应用程序的开发。通过8019网卡驱动程序的设计，结合操作系统自带的TCP／IP协议，实现了仪表的网络化。充分发挥嵌入式系统的图形用户界面功能，为油品水分检测仪提供友好的图形用户界面。针对油品水分检测过程中被测信号测量精度受环境温度影响和传感器本身的非线性等问题，本文采用遗传算法来优化神经网络的权值和阈值的方法进行非线性校正，建立传感器的精确模型。结果表明该算法模型可以快速、准确地得到油品中的水分含量。
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