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随着信息技术的发展,智能故障诊断技术得到了越来越多的应用。基于本体(Ontology)和SWRL(Semantic Web Rule Language)规则的方法是一种常用的智能故障诊断技术。优质的设备故障领域本体需要实例之间拥有丰富而准确的关系。故障领域非结构化文本包含大量知识,可以用于实例关系抽取。然而传统的基于神经网络的方法从非结构化文本中抽取实例关系时,没有利用本体自身的语义知识,容易使意思相近的关系误分,且由于文本中某些实例对间隔较远,容易使实例关系抽取效果不佳。此外,在故障诊断过程中,由