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随着电力系统的发展和电力用户自动化水平的提高，电气设备对电源电压质量的要求越来越高。波动性负荷造成的局部电网电压不稳和功率因数恶化严重威胁着高自动化水平设备的电气寿命，制约着企业生产效率的提高。电力系统无功功率的调节影响到系统的功率因数、电压水平和负荷平衡，因而是电力系统运行中的一个重要问题。随着配电系统负荷日益增长，无功需求也相应增加，配电线路广泛采用并联电容器来满足无功需求。 论文介绍了电力系统无功功率的基本概念，阐述了系统的无功功率负荷和无功功率损耗，对目前各种无功补偿设备的工作原理、运行特性和使用范围进行比较说明，分析了无功补偿与无功平衡的重要意义。 论文分析了变电站集中补偿和配电变压器低压侧分散补偿存在的缺陷和不足，提出在10kV配电网中采用线路无功自动补偿的重要性和必要性。在深入理解并联电容器对功率因数及线路电压调节原理的基础上，根据10kV线路及负荷的不同情况，对电容器的补偿容量、安装位置等进行了分析。 实现补偿电容器合理投切方式的基础是要有准确的无功负荷预测，本文根据配电网负荷是一个强非线性、时变参数、含有大量未建模动态特性的系统，而且其发展日趋复杂化的特点，采用人工神经网络的基本原理来进行电力系统的负荷预测，通过对人工神经网络深入研究，根据神经网络预测及网络训练的特点，提出了适用于负荷预测的神经网络电量预测的模型，并按照具体要求对BP学习算法进行了改进。同时结合遗传算法的特点，把遗传算法和BP算法较好的结合在一起，使它们优势互补，更好地进行负荷预测，用C语言编写了有关负荷预测软件。 在对当前各种无功自动补偿的控制策略进行详细比较后，针对线路高压无功自动补偿装置的特点，指出原有方法存在的缺陷，为解决补偿电容器的“投切振荡”问题，本文提出采用负荷预测的方法。其思路是建立一种闭环控制策略，负荷预测的结果作为主要参考量提供给无功补偿装置的