【摘 要】
：
该文研究的是强噪音下基于小波变换的语音增强.为了最大限度的去除噪声,增加语音的可懂度,将语音检测与语音增强有机地结合起来.由语音检测判断出输入信号的噪声段与语音段,
论文部分内容阅读
该文研究的是强噪音下基于小波变换的语音增强.为了最大限度的去除噪声,增加语音的可懂度,将语音检测与语音增强有机地结合起来.由语音检测判断出输入信号的噪声段与语音段,再采取不同的算法分别进行增强,这种方法比传统的方法增强效果更好.该文所提出的方法都是在小波变换的基础上完成的.在语音增强方面,小波阈值消减法是对小波分解系数进行阈值化的降噪技术,其阈值通过斯坦的无偏风险估计来确定.在论述了基本的小波消减理论和算法的基础上,该文的主要目标是从多方面利用语音信号的特征来提高经典小波消减算法.
其他文献
我们为Webit2.0专门设计了一个实时多任务内核——WebitV,并在此基础上设计了新型的嵌入式Web服务器,由于系统资源有限,全部程序以汇编语言编写.WebitV是一个基于优先级的抢
P2P模式作为现有的客户/服务器模式的有益补充将在网络互联领域发挥日益重要的作用.如今流行的P2P技术五花八门、纷繁复杂,但是大多有很大局限性,往往一种技术只适用于某些应
近年来，随着通信网络的扩容和多媒体技术的迅速发展，基于无线网络的多媒体应用尤其是视频应用飞速发展，无线网络视频数据以指数形式迅速膨胀。同时，用户希望能够获得更优质的视频
我们简单介绍了网络系统的计算机仿真策略,重点讲述了怎么进行网络业务流量建模、仿真模型验证、仿真实验设计和仿真结果处理,以确保仿真结果的真实可靠.然后详细剖析了OPNET
近年来，随着科学研究的深入和产业竞争的加剧，各个领域越来越多的使用HPC应用来解决科研和生产中遇到的问题。随着计算的模型越来越大，要求的精度也越来越高，而且往往要求必须在
车间作业调度问题就是用一组机器加工一组工件,每个工件有若干个工序,把这些工序按照一定次序加工,在加工的过程中要满足问题特定的约束条件,并使加工完所有的工序后形成的最
现代信息社会的高速发展,城市人口的大量增加、车辆的日益增多,给城市的交通、环境的保护、社会治安的维护带来了诸多新的课题.如何合理调度公共交通和运输及出租车辆、快速
随着基于地理位置信息的服务技术的发展，与此相关的服务也在迅速发展，如基于位置信息的广告推送、外出旅游的路径导航、交通堵塞车辆管理等。这些服务普遍基于对未来位置的预测
数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点，它是从大量数据中获取知识。进行数据挖掘的方法很多，粗集方法便是其中的主要方法之一。本文主要研究基于粗集属性约简的
生物数据的注释一直是生物学家的一个具有挑战性的任务，其中对RNA序列编码能力的分类是十分关键的一步。随着大规模高通量测序的应用，产生的RNA序列数据量的急剧增加，对高效和精