【摘 要】
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定量结构—活性—性质相关(QSAR/QSPR)方法是从研究化合物的分子结构入手,选取合适的结构参数,建立结构和性质/活性之间的定量关系,用于预测化合物的性质.随着计算机技术的进
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定量结构—活性—性质相关(QSAR/QSPR)方法是从研究化合物的分子结构入手,选取合适的结构参数,建立结构和性质/活性之间的定量关系,用于预测化合物的性质.随着计算机技术的进步,量子化学计算方法逐步渗透到QSAR/QSPR研究中,相比于传统的结构参数,量子化学参数物理意义更加明析.以半经验量子化学AM1算法和密度泛函理论(DFT)B3LYP//6-31G<*>计算了53个非离子表面活性剂的电子结构特征,选取了7种量子化学参数,包括分子的电子总能量(E<,e>)、分子的最高占有轨道能(E<,HOMO>)、分子的最低空轨道能(E<,LUMO>)、疏水烷基碳原子数(N<,c>)、疏水烷基所带的电荷(ΣQ(<,CH<,2>>)<,n>)、新水基末端氧的电荷(Q<,o>)和分子的生成热(△H<,f>).同时,进行单一变量相关性测试进行变量压缩和选择,进而实施逐步回归多元分析方法对非离子表面活性剂的浊点(CP)、临界胶团浓度(cmc)、表面张力(γ)等物理化学性质进行定量构效关系研究.
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