【摘 要】
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目前,我国企业的绝大部分为小微企业,小微企业不仅解决了我国大量的就业问题,对我国经济结构的转型也做出了突出的贡献。而小微企业的融资问题一直制约着企业的发展。商业银
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目前,我国企业的绝大部分为小微企业,小微企业不仅解决了我国大量的就业问题,对我国经济结构的转型也做出了突出的贡献。而小微企业的融资问题一直制约着企业的发展。商业银行信贷是小微企业融资的主要来源。商业银行与小微企业之间由于信息不对称、信贷成本高等原因,使得小微企业的融资面临困难。如今,是一个互联网金融的时代格局,大数据作为互联网时代的标志,可以帮助商业银行整合更多的数据,并从海量数据中挖掘出小微企业的隐藏信息,帮助商业银行减少信息不对称的情况,降低信贷成本,提高效率,从而更好的为小微企业提供信贷支持。本文首先对大数据的技术理论和小微企业的信贷理论进行了介绍;其次通过近几年小微企业在商业银行的贷款情况,分析了商业银行对小微企业信贷业务的发展现状,商业银行对传统小微企业的信贷模式及存在的诸多问题;然后分析了在大数据的背景下,商业银行小微企业信贷业务的前提条件。在此条件下,通过建立基于大数据的小微企业的综合评价体系、推动小微企业信贷业务流程再造以及建立“信贷工厂”等来提高商业银行对小微企业的信贷业务。本文进一步阐述了基于大数据的商业银行小微企业信贷的产品创新模式。开发出有针对性的新产品,使得商业银行对小微企业的信贷业务更加的智能和高效。最后,本文对所研究的内容进行了总结。通过大数据技术的应用,促进商业银行小微企业信贷业务的智自动化和标准化,降低信贷成本,提高效率,并为商业银行小微企业信贷业务的进一步发展提供了指导。
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