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针对供水管网中突发污染事件引起的饮用水水质污染问题，利用一系列技术手段快速准确地定位污染源位置及其影响范围，为饮用水安全保障提供有力的技术支持，具有重要的现实意义。首先，对供水管网中水质监测点优化布置进行研究，提出多重覆盖下监测点优化选址方法，对于监测点集合的获取采用贪心算法求解，并以两个管网为例进行分析。在比例系数α较小时，整个管网监测系统的覆盖率较低，布置的监测点使用效率较低；比例系数α较高时，选出的监测点覆盖率较高，但是覆盖次数≥2的节点数量所占比重较低。服务水平LS较低时，监测系统的覆盖性能较低，随着监测点数的增多，覆盖率的增加较明显，但是覆盖率不高；服务水平LS较高时，布置少量的监测点，整个系统的覆盖性能较高，但是整个监测系统对污染事件的响应需要较长的时间。多重覆盖与覆盖集法相比，整个管网覆盖节点数目差别不大，但是其覆盖次数≥2的节点数要比覆盖集法多。其次，对供水管网中突发污染事件污染源定位进行较为深入的研究。先通过路径分析确定污染源候选区域，此区域相对整个管网要小很多。然后在此区域内采用遗传算法(GA算法)与多种群遗传算法(MPGA算法)分别对提出的模拟-最优化模型进行求解，并对影响因素以及算法稳定性进行探讨。在计算过程中延迟时间、时间分段数和进化代数需要合理取值，过大或过小都不利于算法的应用。采用GA算法对模型进行求解，目标函数能较快收敛到最优解，求解效果良好。根据污染事件发生时间和污染源位置之间的关系，将时间搜索区间分段，每个时间段对应一个节点集，采用MPGA算法求解，研究结果表明MPGA算法求解具有很高的准确率，较GA算法在稳定性上有着较大的提高。