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十一五期间，中国汽车行业发展迅速发展,从2005到2010，5年间平均增速达到25％。2010年汽车行业占GDP的比例是2.61%，但是反观中国汽车工业产品附加价值不高，某些关键核心技术没有掌握，这其中在零部件产业上尤其明显。例如德国汽车零部件商博世2010年销售收入近500亿美元，而我国最大的零部件企业万向集团销售收入仅为33亿美元。汽车零部件的开发是一个系统工程，是基于TS16949的一套项目管理方式。技术差异并非一朝一夕可以赶上，但可以通过购买专利产权的方式进行提升。实质上国内欠缺的并非技术，而是将技术转化为产品的项目开发管理方法。当代汽车行业的开发，已经全部都是项目管理的方式在进行，风险评估作为当代项目管理中的一个重要部分，在国外已经有了很长期的发展，对于多数国内企业，这个领域的认知还不是很深。所以，对于风险的识别及评估方法的不足，将严重的影响本土零部件供应商能力的提升，及本文将对汽车零部件的开发项目的风险评估进行研究，主要内容如下： 首先基于S集团的经验，请相关专家组进行头脑风暴，得出所有的相关二级指标。通过主观评分的方式进行风险因素的评分，并应用层次分析法的方法，计算出各风险因素的权重指标，由于因素指标较多，为了简化分析过程，依80/20原则，仅取其中最有影响的80%的因素作为主要调查分析指标，构建出风险指标体系并调查评分。 其次为了得到各风险因素与最终项目总风险的关系，在此结合具有学习功能的神经网络的相关理论构建出一个风险评估的模型，进行将之前的调查结果输入通过广义回归神经网络，将S集团的项目风险评估经验通过此模型进行训练计算，并将训练好的神经网络用于检验及评估。 最后，将以S集团的悬架轴承开发项目的实际案例为基础配合以上得到的风险因素及评估模型，详细讲解在实际工作中的应用方法，使之成为能处理实际问题的有效工具。