【摘 要】
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目前火电厂热工控制系统PID参数整定主要依据理论模型和实际经验因而导致整定方法繁杂、效率不高.针对该问题作者在参与湖南省电力试验研究所《火电厂自动控制系统热工对象模
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目前火电厂热工控制系统PID参数整定主要依据理论模型和实际经验因而导致整定方法繁杂、效率不高.针对该问题作者在参与湖南省电力试验研究所《火电厂自动控制系统热工对象模型辨识与控制寻优研究》项目的工程实践中,通过研究热工被控对象开环试验建模方法和PID参数寻优方法,结合遗传算法良好的寻优特性,提出了基于遗传算法的热工被控对象开环试验建模方法,应用控制基因作为结构开关,实现对模型的结构和参数共同辨识;在有效辨识的基础上,采用基于遗传算法的PID参数优化方法,以过渡性能指标作为目标函数,实现控制优化.经MATLAB平台上的仿真试验证明,上述方法是有效可行的.应用于鲤鱼江电厂的热工对象模型辨识与控制寻优软件的开发是论文的另一个重点.软件通过采用VC作为开发工具,应用MATLAB引擎、ADO技术搭建起一个实现仿真系统和火电厂信息系统数据通讯的软件平台,实现对给水控制系统的汽包水位对象的模型辨识,以及PID控制器参数优化,直观高效地为中试所调试人员和电厂操作人员提供指导.
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