【摘 要】
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近年来,随着我国进入社会主义新时代,城市规模随之增大,城市的家用轿车更是成倍增长。因此,城市道路交通和城市公共停车位的问题日益突出;于是城市交通问题与公共停车位的管
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近年来,随着我国进入社会主义新时代,城市规模随之增大,城市的家用轿车更是成倍增长。因此,城市道路交通和城市公共停车位的问题日益突出;于是城市交通问题与公共停车位的管理问题成了当前研究的热点领域,其中停车位的自动识别方法就是该领域的研究方向之一。本文基于“物联网+”思想和面向智慧城市的理念,采用物联网及数字图像处理等技术,以城市停车位为研究对象,设计并实现了一种基于数字图像处理的无线车位状态识别的方案。本文所要解决的主要问题有三个:快速采集并无线传输多车位实时图片、拼接并检测出车位以及判定车位使用状况。首先,为了能监测更多车位信息,需要进行多点连续拍摄,采集多张相邻照片作为原始图片用于图像拼接。接着,利用短距离无线传输技术将采集的原始图片传送至PC端以作下一步处理。然后,对采集的原始图片作预处理,其中包括:图像拼接、滤波去噪、图像增强处理、图像二值化、腐蚀膨胀和寻找最大连通区域。这一系列过程的目的是为了检测车位,因为在拼接后的图像中,车位线所组成的连通区域是最大的。通过训练车位角点的SVM分类器便可以识别出车位区域。最后,通过对车位区域内是否存在车牌进行检测定位,以此来判定车位使用情况。其中,车牌的监测定位也是采用SVM支持向量机的方法训练分类器。实验中的每一个过程,基本采用数据和实验效果图的形式展现。实验结果证明,本设计所提出的方法可行有效。本文主要使用树莓派硬件平台做嵌入式开发,利用PC端做图像处理相关开发。将物联网无线传输技术和数字图像处理技术结合起来,并对实验过程中的关键技术进行对比研究。研究成果对物联网技术的应用,以及采用数字图像处理解决停车位检测问题具有一定实际意义。
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