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教师信息技术应用能力培训是国家为了普及信息技术而大力推进的一项教育工程,是提高在职教师的信息能力的主要途径之一,在当前的教师培训中都包含有网络培训的环节。最近,学习分析技术在教育领域被广泛使用,被连续4年预测为在未来5年内会得到大力发展的一项技术。本文使用学习分析技术对教师培训过程中教师的网络学习行为的特征从个人特点和技术环境因素分别进行了分析。学习分析技术能够从宏观上或者从微观上呈现学习者的学习过程和学习环境,及时发现学习者和教学者遇到的问题。采用学习分析技术对教师网络学习行为进行分析,分析结果能够辅助教师培训工作,给培训工作者提供很多建议和启示,给学习者提供了解学习状态的途径,给研究者和平台开发人员提供了更多有关培训平台的使用信息。本文采用了文献研究、数据挖掘和回归分析等研究方法,对教师培训过程中教师的网络学习行为的个人因素和环境因素分别进行了分析,分析过程按照学习分析技术的五个分析环节展开。本文一共包括五个章节,主要分析内容集中在第四章。第一章为引言,介绍了研究提出的背景、国内外的研究进展,概述了主要工作内容,研究的方法、目的与现实意义。第二章为基础理论部分,介绍了本文涉及到的主要概念与教师网络学习行为及其因素的分类。第三章对研究的基础环境、对数据的整理过程进行了介绍,对教师基本信息数据做了统计分析。第四章为本文的核心部分,首先对四种教师网络学习行为进行了统计分析,获得四种教师网络学习行为的规律和特征。然后做了个体特点对四种教师网络学习行为的影响的相关分析,最后是对教师的网络学习行为和学习成绩进行了回归分析,拟合出了一个回归方程。最后一章为研究的结论、局限性和展望,笔者对本文的主要研究内容与结果进行了全面的概括与总结,说明了存在的局限性,提出了下一步研究的方向。本研究通过学习分析,首先得到了教师网络学习行为的一系列特点,这些特点能够给培训工作带来很多的改进或者完善的启示。其次,获得了教师个体特点对教师网络环境下四种学习行为的影响程度,从而可以对不同特点的教师进行不同行为的监督。最后,获得了教师网络学习成绩与学习行为之间的回归方程,利用这个回归方程结合培训工作人员的实际经验,能够对教师的学习成绩进行初步预测。