【摘 要】
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生物免疫系统天生具有很强的自我保护能力,它可以通过自身的学习来保护自体不受细菌、病毒等外来有害物质的侵害。入侵检测作为网络安全体系中重要的主动防范技术,它所面临的
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生物免疫系统天生具有很强的自我保护能力,它可以通过自身的学习来保护自体不受细菌、病毒等外来有害物质的侵害。入侵检测作为网络安全体系中重要的主动防范技术,它所面临的问题与生物免疫系统所具有的特征有着惊人的相似性,因此把生物免疫原理应用到入侵检测中有利于克服当前主动防御技术的不足。基于该领域的应用研究在当前信息安全领域是一个新兴的课题。
要使检测系统实现主动防御的目的,关键是在系统中必须具有合格的检测器,而且检测器间的协同机制必须安全快速有效。如何生成合格有效的检测器、如何对检测器进行合理的配置,构造一个健壮性、可扩展性、自适应性以及轻负荷的主动防御模型是本论文主要的研究工作。为了生成合格有效的检测器,本论文进行了如下研究:一是基于免疫原理如何更加快速有效地生成成熟检测器、提高检测器的异常检测能力;二是基于免疫原理如何提高检测器的检测率,降低误报率。在主动防御模型构造方面,本课题主要对如何配置检测器,使其能够很好模拟淋巴细胞的功能特性进行了认真的研究分析,并设计了一个基于免疫原理的网络安全主动防御模型,结合已有的免疫算法,通过仿真实验对其进行了验证分析。
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