【摘 要】
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随着通信技术和视频压缩技术的快速发展，视频会议系统也得到不断的发展，并在政府、电力、教育、医疗、金融等领域被广泛应用。在视频会议系统中,视频的质量是影响用户体验最为
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随着通信技术和视频压缩技术的快速发展，视频会议系统也得到不断的发展，并在政府、电力、教育、医疗、金融等领域被广泛应用。在视频会议系统中,视频的质量是影响用户体验最为重要的两个指标之一，它也是决定了视频会议能否正常进行的重要因素。目前视频会议系统中对视频质量的评价方法依然比较粗糙，主要是采用比较耗时和费力的主观评价方法，然而这种评价方法并不是最好的选择。本文对视频会议系统中影响视频质量的因素进行分析，对色偏现象、模糊现象和丢包等不同类型的视频失真分别提出了基于重构图像分析的质量评估算法，从而实现对视频图像的无参考质量评价。通过将彩色视频图像的RGB颜色空间转换到更接近人眼视觉特性的CIELab空间，分析色度分布情况来判断彩色图像是否存在色偏现象；对于模糊类失真的视频，采用基于重叠双正交变换对图像细节进行分析的方法来评价；而对于网络丢包或误码所导致的马赛克现象，采用基于相邻帧相似性计算与马赛克探测的方法来对视频图像的质量进行评价。本文通过探讨视频会议系统中常见的视频失真问题，分析各类失真所呈现出的特征，分别采用基于单帧图像的视频质量评价方法对失真程度进行评估，有效解决了现有视频图像质量评价方法在无参考视频或图像的情况下难以实现的问题。实验表明，这些针对特定类型失真的视频图像质量评价方法一定程度上满足实时性评价要求，并且评价结果能与主观评价有较好的一致性。
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