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城镇化是社会经济发展到一定阶段的产物,与欧美等发达国家的城镇化发展不同,中国的城镇化起步晚,发展水平较低,但是发展速度较快。中国政府历来重视城镇化的发展,因为城镇化是扩大内需、拉动增长的主要推动力。城镇化进程伴随着产业集约化程度的不断提高,城镇人口数量逐渐增加,居民消费水平的不断提升,城镇建设完善度的逐渐提升以及政府调控政策的不断调整。而城镇化进程中以上因素的变化会引起城镇住宅市场的供需结构,使得城镇住宅市场价格出现波动。关于城镇化对城镇住宅市场价格的影响,以往主要是局限于区域系统内的研究,即一个区域内城镇化进程中各因素的变化所引起的城镇住宅市场价格的变化。然而,任何事物在空间上都是相互关联的,事物之间空间距离的远近决定了事物之间关联程度的强弱,事物之间空间距离越近,其关联度就越强；事物之间空间距离越远,其关联度就越弱。随着空间距离的临近,事物的关联度是普遍存在的。在市场经济一体化的大背景下,区域的经济发展不是封闭、孤立的,区域与区域之间的联系日益增强,资本、劳动力等生产要素在各区域之间不断的流动交换,促使各区域经济发展在开放的大环境下进行。在区域之间空间关联度普遍存在的前提下,区域城镇化不仅会对本区域的城镇住宅市场价格产生影响,而且也会对邻近区域的城镇住宅市场价格产生影响。本文在考虑空间效应的基础上,研究重庆市38个区县城镇化对城镇住宅市场价格的影响。找出城镇化进程中哪些因素对城镇住宅市场价格的影响较为显著,这些因素对住宅市场价格具体有着怎样的影响,以期为相关部门制定调控政策提供依据,加强对城镇住宅市场调控的针对性。本文研究的是基于空间计量重庆市38个区县城镇化对住宅价格影响,选取了城镇住宅价格作为因变量,用住宅销售均价作为替代变量；城镇化进程中产业集约、消费水平、人口结构、城镇建设以及政府调控5个变量作为自变量,分别用非农产业产值比重、人均消费支出、非农人口比例、人均社会固定资产投资以及城镇土地出让金作为替代变量。利用2009-2013年的相关数据,通过计算全局Moran指数Ⅰ、Moran散点图,表明重庆市38个区县城镇化水平、城镇住宅市场价格在空间上存在正相关关系。在二者存在空间正相关前提下,通过建立以城镇住宅销售均价为因变量的空间误差模型SEM,运用空间计量分析软件OpenGeoDa分析得出：城镇化进程中,非农产业产值比重、人均消费支出、非农人口比例、人均社会固定资产投资以及城镇土地出让金在空间上与城镇住宅价格呈正相关关系。这表明,在空间上城镇住宅价格会受到相邻区县的城镇化水平的影响,其中,消费水平、人口结构、政府调控对城镇住宅价格的影响较为显著,消费水平的提高,城镇人口的增加、城镇土地出让金提高会推动城镇住宅价格的上涨,反之亦然。产业集约、城镇建设也会对城镇住宅价格产生影响,产业集约程度越高,城镇建设越完善,城镇住宅价格越贵,相反就越低。最后,根据城镇化进程中各因素对城镇住宅价格的具体影响,提出对策建议,缩小区县之间城镇住宅市场价格差距,促进区县之间城镇住宅市场的协调发展。