【摘 要】
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由于中文的特点,使得许多应用于英文的信息获取技术并不能够直接应用到中文IR中.正是在这样的背景下,我们对智能的中文信息获取技术进行的研究.该文首先介绍了传统的IR系统发
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由于中文的特点,使得许多应用于英文的信息获取技术并不能够直接应用到中文IR中.正是在这样的背景下,我们对智能的中文信息获取技术进行的研究.该文首先介绍了传统的IR系统发展情况,通过对英文和中文IR技术的主要特点进行比较,阐明了中文IR的主要技术和当前中文IR系统的主要问题所在.首先通过对几种索引方法的详细比较,提出了一种新的字词混合索引模型-基于最大匹配算法的N元语模型.接着,文章改进了一种HTML文档的结构化方法,然后介绍了WEB数据挖掘技术和利用数据挖掘技术来发现文档间的关系,实现文档的分类,从而提高查询精确度的方法.再对个性化的信息获取进行了探讨,利用查询扩展等技术,提高了查询质量和目的性.最后,作者针对中文IR系统的发展方向提出了自己的看法,并具体提出了一个分布式搜索引擎的体系结构和一种元搜索引擎的体系结构,为以后的研究打下基础.该文为以后进一步研究中文IR技术和搜索引擎技术打下了坚实的基础.文章中部分内容已经由作者整理,并刊登在国内的核心期刊.
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