论文部分内容阅读
计算环境的变化是驱动计算技术长期发展的一个重要因素，而计算技术的健康发展需要有与之相适应的计算模式。无线数字通讯网络的迅速发展与便携式计算设备的普及，使得人们离真正的移动计算已经相当接近。移动计算，作为分布式计算向移动无线环境的一种延伸，打破了传统分布式系统对计算环境的假定，使得传统的信息共享、资源定位与数据访问技术难以满足移动应用的要求。
服务发现与资源定位是分布式环境下信息共享的前提。人们可在互联的网络环境中发布可共享的服务资源信息，或者查询自己所需的服务资源，以便进一步进行资源共享、集成和处理。目前学术界和工业界在服务发现与资源定位方面已进行了不少的研究，但是现有的研究工作在考虑其对移动环境的扩展与动态适应能力方面还较为欠缺。在移动环境下，设备和用户的移动性会造成用户对服务资源需求的动态变化，由此而引发已知服务的失效与非最优化等问题，这在现有的服务发现/资源定位工作中尚未得到有效的处理。
本文在支持移动环境的服务发现/资源定位机制的基础上，着重考虑了移动性给其带来的特殊性，提出了一个统一的服务模型，该模型支持移动网络环境下服务资源的多样性与异构性，并基于该模型，构建了具有主动适配能力的服务定位系统Service CatalogNet。Service CatalogNet采用基于网状的应用层代理覆盖网络存储服务资源信息，提供基于Name-Tree的动态存储策略，系统运行过程中会自动实时地监控Name-Tree的规模、并发操作数量及性能变化，通过在适当的时候执行动态拆分算法，优化系统性能。系统采用基于“软状态”的服务信息管理与维护策略，以适应动态变化的网络环境。系统采用协作查询机制，并且在每个查询节点上，除了通常采用的精确匹配与部分匹配策略外，还提供了对语义操作符匹配和模糊匹配策略的扩展支持，以更好地提供服务资源查询与定位能力。系统实现了两种对移动性的支持策略：服务主动适配与基于历史信息的服务复制。系统能够自动地感知终端环境的变化，及时透明地判断由此而引发的失效服务，并自动完成失效服务资源的重定位功能。此外，历史查询记录还为存储管理提供了更多数据支持，从而能够使服务信息的存储分布持续优化，改善移动用户的查询性能。