【摘 要】
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电力系统是一个典型的大系统,电力系统数据库中的数据日益膨胀,如何对这些大量的数据进行分析.加工以便从中获取对我们有用的信息是一个非常现实的问题.数据挖掘技术在这时显
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电力系统是一个典型的大系统,电力系统数据库中的数据日益膨胀,如何对这些大量的数据进行分析.加工以便从中获取对我们有用的信息是一个非常现实的问题.数据挖掘技术在这时显示出了它的优点.为了提高数据挖掘的效率在用新息图法状态估计之前首先运用数据消减技术对数据库中的数据进行精简,然后用预处理技术宋对采集到的数据库中的噪声数据进行处理.为了消除连支坏数据对拓扑结构变化识别的影响,文中采用了选树的方法来处理连支上的坏数据所带来的影响.通过加伪量测使其满足可观测条件来解决状态估计程序的可观测性问题.最后采用决策树来识别拓扑结构变化,并用LN省电网2002年11月份的数据对该方法进行验证,计算结果表明,此方法具有新息图法识别速度快,抗坏数据干扰能力强和需要冗余量测少的优点,说明该方法具有较强的实用性.
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