【摘 要】
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随着图像处理技术研究的深入和多媒体应用的发展,图像处理领域的相关研究已经从图像效果处理、图像视频编码转移到智能化的高级应用方面,比如对象的提取、识别,基于内容的图
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随着图像处理技术研究的深入和多媒体应用的发展,图像处理领域的相关研究已经从图像效果处理、图像视频编码转移到智能化的高级应用方面,比如对象的提取、识别,基于内容的图像检索,目标跟踪等等.特征自动提取作为这些应用的基础和核心问题也越来越受到关注,同时由于我们继承了互联网和通讯技术发展带来的后效应——大量的压缩后的数据流,使得在压缩域进行图像特征提取也成为近年来的研究热点.而在这些压缩后的码流中,绝大部分是使用DCT的方法进行压缩的,本论文的研究目的就是想获得高效的DCT域内图像自动特征提取的方法,这样可以避免运算量巨大的解压缩过程进而提高处理速度.DCT域内图像特征提取的研究在国际上已经开展了一段时间,取得了不少成果,该论文在这些研究成果的基础上进行了新的创新性工作.在理论上,我提出了一种新的基于线性代数的DCT域内块分割方法,这种方法可以把任意大小的矩形DCT块在频域内直接分解成多个子块,子块也可以是任意大小的矩形DCT块.它避免了原有基于三角变换的方法带来的复杂的推导过程,同时把原有方法只能进行2的整数次幂的分解扩充到任意大小.这种方法扩充了DCT域内可进行的操作方式,使在DCT域内进行与像素域相同效果的操作成为可能.在方法上,基于上述的新理论我开发了一种直接在DCT域内提取MPEG7主颜色描述符的方法.这种方法利用DCT系数的统计特征与像素统计特征的映射关系,以DCT域内的块分割为理论基础,在DCT域内实现了像素域内相同效果的操作,提取了图像主颜色构建了MPEG7描述符.同时新算法还能够自动确定阈值,解决了多数阈值需要经验确定的问题.与像素域内构建的MPEG7描述符的对比检索实验表明,DCT域内直接提取的描述符反而具有稍高的准确度.此外论文中还介绍了我基于MPEG2进行的自适应帧分类的研究,以及开发的一种新的基于内容的图像检索系统ImageHunter.
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