面向知识管理的机—人知识辅助系统研究

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知识经济时代的到来标志着知识已经成为促进人类社会经济发展的关键性战略资源。基于这一时代背景,越来越多的社会组织开始意识到对知识进行管理的重要性和必要性。目前,知识管理的应用已经渗透到资本投资、通讯、IT、机械、医药等诸多行业。随着知识管理的广泛应用,有关知识管理的技术也广为发展。例如:数据库技术、信息通信技术、建模方法、人工智能等,这些技术为知识管理的实际应用提供了有力支持。然而,经验表明单纯凭借机器智能有效地实现知识管理难度过大、效果不佳,这主要是由于在机器的信息处理能力和人的学习推理能力之间缺乏紧密的结合手段。有鉴于此,本文提出了面向知识管理的机—人知识辅助方法,并以此方法为理论基础,详细论述了原型系统的开发。本文的主要内容包括理论和应用两方面。在理论上,通过广泛阅读国内外相关文献,对知识管理以及知识管理技术的研究现状有了充分了解。在此基础上,论文提出了机—人知识辅助概念及其系统。围绕这一概念,论文详细论述了机—人知识辅助的基本思想、研究内容以及实现方案;应用方面,选取汽车球头销组件的接触有限元分析作为微观研究实例,依据系统实现方案的理论作为指导,论文详述了原型系统的开发过程和关键技术。本研究的意义在于:通过机器和人之间的协同工作,实现机器信息处理能力与人的知识推理能力的最佳结合,从而减轻人们学习的负担并实现知识管理的目标—知识共享。
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