【摘 要】
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该文的研究正是基于这样一个出发点,将RCM的研究和PSA分析技术结合起来.该文提出了一种新的重要度判据,并依据此判据确定核电站中的风险关键设备.同时,还提出了另外一种确定
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该文的研究正是基于这样一个出发点,将RCM的研究和PSA分析技术结合起来.该文提出了一种新的重要度判据,并依据此判据确定核电站中的风险关键设备.同时,还提出了另外一种确定核电站设备维修优先次序的指标——维修优先指数,并根据此指标得出中国大亚湾核电站的维修中应优先考虑的设备列表.该文中应用了试验限制风险的边界判据对单次试验的周期进行了优化分析.此外,还建立了部件可靠性边界和部件重要度之间的关系,并根据可靠性—成本模型,对单部件维修进行了优化.以标准PSA模型和上述分析为基础,该文提出了应用于核电站维修分析的维修风险—成本模型.基于该模型,提出遗传算法在解决该模型问题中的具体实现,最后设计了具体的遗传算法流程,对维修周期进行了优化.除了优化维修周期以外,该文提出了一种评价维修计划的方法,并依据此方法来比较各种不同维修计划的优劣.同时,在可靠性数据方面,该文提出了一种应用于贝叶斯处理的数值计算方法.最后,该文介绍了基于上述所有分析而开发的软件系统——核电站维修分析和管理系统.
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