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在知识经济时代，高新技术企业在社会经济发展中的作用日益凸显。作为知识的载体和科技创新的主体，科技人力资源在高新技术企业竞争优势的形成过程中扮演着决定性的角色。因此，实现对科技人力资源的科学评价，发掘现有科技人力资源的优势，借助科技人力资源的战略规划、招聘甄选、培训开发、绩效管理等工作，提升高新技术企业科技人力资源管理水平，对实现高新技术企业的长远发展至关重要。本文在对相关文献进行综合分析的基础上，结合人力资源相关管理理论和高新技术企业科技人力资源的特点，参考优秀高新技术企业的科技人力资源胜任力模型及构想，从身体素质、心理素质、知识技能、能力水平和绩效水平五个方面，构建一套高新技术企业科技人力资源评价指标体系。本文在对现代人力资源评价方法进行研究的基础上，确定了AHP（层次分析法）和BP神经网络相结合的评价方法。首先分别对AHP和BP神经网络进行概述，介绍其基本原理和应用过程；其次提出了运用AHP计算指标权重，及进行重要性指标筛选的过程；最后，基于筛选的结果运用BP神经网络进行科技人力资源评价，先用学习样本对BP神经网络进行训练，然后用测试样本验证网络的性能；仿真研究证明，该方法是有效的。本文的研究方法可以有效吸收两种方法的优势，简化系统决策的难度，提高评价的效率和精度。本文的写作目的在于通过对高新技术企业科技人力资源的评价研究为企业管理者提供科学的科技人力资源评价工具，以形成对高新技术企业科技人力资源现状更加客观和科学的认识，为高新技术企业人力资源开发规划和战略制定提供依据；本研究的主要贡献在于基于相关文献和理论构建一套高新技术企业科技人力资源评价指标体系，并运用AHP和BP神经网络进行评价，验证评价指标和评价方法的科学性。