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现代机械行业的自动化程度越来越高,相应其结构也更为复杂,现有的故障诊断技术已经不能满足复杂设备的故障诊断要求。本文的主要目的是研究一种针对复杂设备故障的故障诊断方法,克服复杂设备故障样本难以获取的问题。本文主要研究的是故障诊断专家系统,在传统故障诊断专家系统已有的研究成果基础上,本文引入了人工智能的研究热点:人工免疫系统,对故障诊断专家系统进行改进,形成一种混合智能故障诊断方法。针对复杂设备故障数据难以获取的问题,本文采用人工免疫系统中的阴性选择方法。根据大量的正常运行数据和