【摘 要】
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随着社会不断发展,环境对古建筑木结构的影响越来越大,环境激励下的健康监测逐渐成为了古建筑木结构研究的重要问题。本文在对国家重点文物保护单位西安钟楼进行强噪声环境激
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随着社会不断发展,环境对古建筑木结构的影响越来越大,环境激励下的健康监测逐渐成为了古建筑木结构研究的重要问题。本文在对国家重点文物保护单位西安钟楼进行强噪声环境激励下振动监测的基础上,通过小波阈值去噪等一系列数据预处理之后,对监测得到的数据运用基于小波和奇异值理论的方法进行了模态参数识别;通过对比根据西安钟楼的实测值识别出的模态参数,按规范计算的参数值和对三维有限元模型模态分析得出的模态参数,验证基于小波和奇异值理论的模态参数识别方法的可行性,主要研究内容包括:(1)本文对钟楼监测所得的振动信号进行了小波阈值去噪,并对各种小波函数的去噪效果进行了对比分析,最终选出了最优去噪小波函数haar小波。(2)基于自然激励技术采用互相关函数代替脉冲响应函数并结合小波和奇异值理论的方法对钟楼木结构进行了模态参数识别,并将所得到的模态参数与ITD方法得到的识别结果进行对比分析。(3)根据钟楼的结构特点,建立钟楼木结构ANSYS有限元模型并对其进行模态分析得出钟楼的模态参数,发现得出的模态参数与使用ITD方法识别结果相符合。(4)根据《古建筑防工业振动技术规范》计算钟楼木结构的模态参数,并对比对有限元模型模态分析得出的模拟值、按照《古建筑防工业振动技术规范》得出的计算值和使用基于小波和奇异值理论识别出的模态参数,得出结论:基于小波和奇异值理论的模态参数识别方法是可行的并可以应用到强噪声环境下古木结构的模态参数识别中。
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