【摘 要】
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藜麦作为一种全营养的健康食品,以其丰富的营养价值逐渐被国内广大消费者熟知和认可。但是藜麦作为一种价格较高的健康食品,消费者对其产品从种植、管理、收获、加工生产以及
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藜麦作为一种全营养的健康食品,以其丰富的营养价值逐渐被国内广大消费者熟知和认可。但是藜麦作为一种价格较高的健康食品,消费者对其产品从种植、管理、收获、加工生产以及仓储等环节的各项数据信息都无法获知。针对这一问题,本研究建立了一套基于数据分析的藜麦产品可追溯系统。该系统使用scrapy爬虫技术,实现了藜麦网络数据的抓取;分析比较了最大正向匹配法、最大逆向匹配法以及正向迭代最细粒度切分算法对中文数据分词的效果,提出了正向迭代最细粒度切分算法和歧义词处理相结合的藜麦网络数据分词方法,实现了藜麦网络数据的分类;基于藜麦网络数据的抓取与分类实现了藜麦网络数据的采集。集成空气温湿度、土壤温湿度和光照等传感器,结合GPRS技术建立了藜麦环境数据无线传感网络;使用物联网技术和Socket编程,实现了藜麦种植环境数据的采集。使用RFID技术,实现了藜麦生产加工数据的采集。借助云平台,实现了藜麦视频图像数据的采集。使用MySQL数据库和ElasticSearch,实现了藜麦相关数据的存储。结合Django网站开发技术、二维码技术以及数据库技术,采用C#语言和Python语言开发构建了基于数据分析的藜麦产品可追溯系统,实现了藜麦产品从种植到销售的全程可追溯,为消费者及时有效的提供了藜麦产品相关信息。本文研究成果通过在项目合作企业的示范应用,有效保障了藜麦的食品安全,成功提高了相关藜麦产品在京东商城的用户满意度,达到了扩大品牌影响以及提高品牌认知的目的。
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