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随着英语口语学习需求的增长，传统的教学方式因其师资、环境等方面的约束，已经不能适应学习者的需要。而要延续以沟通式教学法为主导的语言教学方法，开发计算机辅助学习系统让用户自学是个可行的方案。
本论文应用语音识别、错误类型分析等技术，建立一套适合中国人发音的计算机辅助纠错系统。本文对口语纠错算法的设计和实现方面做了一些尝试，主要做了以下三方面的工作：一、对可预知的发音错误进行纠错：针对中国学生可能的发音错误类型构造发音识别网络并进行网络优化，检测发音错误的位置及发音错误的类型，并针对错误的发音，提供适当的纠正；二、对不可预知的发音错误进行纠错：通过对输入语音的特征参数进行评分，设定阈值等方式，检测发音错误的音素，并予以反馈；三、针对不同用户纠错效果差异较大的问题，对标准HMM语音模型进行改进，从而达到提高所有用户纠错效果的目的。
通过以上三个方面的努力，本文所介绍的算法在纠错性能上得到了较大改进，未来将可能应用到本实验室开发的手持式口语纠错系统中。