【摘 要】
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高压输电线路作为电力系统中的枢纽干线,其故障直接威胁着现代电力系统的安全,当故障发生时,难以快速、准确地进行故障诊断,专家系统是人工智能中最重要、最活跃的一个应用领
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高压输电线路作为电力系统中的枢纽干线,其故障直接威胁着现代电力系统的安全,当故障发生时,难以快速、准确地进行故障诊断,专家系统是人工智能中最重要、最活跃的一个应用领域,能够利用专家系统来处理输电线路出现的问题。论文在分析输电线路故障特点的基础上,比较了传统的故障诊断方法,研究了专家系统的技术优势,结合人工智能、数据库技术和模糊理论等深入研究了专家系统的知识库与推理机,设计了输电线路故障诊断专家系统,采用面向对象的技术,开发了使知识库独立于推理机的输电线路故障诊断专家系统,并在实验室环境下进行了功能与性能试验。开发的专家系统经过大量的故障样本试验,结果证明能准确的判断故障类型,达到了预期的目标。设计得专家系统还有效解决了知识获取的瓶颈问题,且具有很好的扩充性。
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