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众包作为互联网时代新兴的商业模式，受到了广大公司的青睐，其中不乏一些知名公司利用众包在商业上取得了巨大成功。公司或机构将任务交给不限定范围群体的行为属于竞标式众包，但是由于竞标式众包常常在单份奖金情况下使用“胜者通吃”的机制，导致除了最优者之外其他的参与者都是徒劳无功。 为了探究为何这样一种“昂贵”的机制在近些年来如此流行以及什么类型的任务最适合这种机制，本文构建了包含一个发包商和N个参与者的博弈模型。发包商通过调整众包奖金额来实现利润的最大化，参与者则是通过优化努力策略最大化自身的期望支付。此外，为了研究是否可以在竞标式众包中不使用“胜者通吃”的机制，本文假设了奖金总额固定下双等奖金的情形，此时参与者的决策目的仍是优化他们的努力策略，而发包商则需要优化奖金额的分配策略。在我们的模型中，由于参与者能力为私有信息，众包体系中所有角色的决策过程都是在不完全信息情况下进行。 本文的主要研究结果为:(i)发包商是否可以通过众包获得正的期望利润由众包任务类型（简单型、复杂型或创新型）和发包商利用方案的效率决定，其中参与者在不同任务类型下的成本函数不同;(ii)与简单型或创新型任务相比，伴随着较强学习效应的复杂型任务最适合众包平台;(iii)发包商的奖金分配策略与众包任务类型相关，简单型和复杂型任务中适合使用“胜者通吃”机制，而在创新型任务中的某些情况下，设置两等奖金比“胜者通吃”更好。 最后，基于本文研究的不足之处，对未来研究方向进行了一些展望。