【摘 要】
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目前,因特网上的信息越来越丰富,内容越来越广泛,它已成为最重要的信息源.帮助用户快速、准确地查找和分类网上有用的信息,具有广泛的应用背景和实用价值,已经成为近年来的研
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目前,因特网上的信息越来越丰富,内容越来越广泛,它已成为最重要的信息源.帮助用户快速、准确地查找和分类网上有用的信息,具有广泛的应用背景和实用价值,已经成为近年来的研究热点.该文的研究目的,一方面是提高网上信息检索和分类的准确性,发现用户的检索兴趣,从而更好的为用户服务.一方面是为编辑工作趋于程序化、自动化和科学化提供条件,为缩短出版周期（发表周期）提供技术保证.该研究工作主要包括1）提出了一种主要采用统计方法结合受限语言理解技术的模糊关键词的提取办法.2）提出了一种适用于采用系统自主运行的方式帮助系统管理员从动态的文本流中进行稳定的长期分类的文本分类方法.从而极大地减少了期刊工作人员的工作量.3）提出了一种用户不直接编辑兴趣描述文件的动态兴趣学习方法.4）实现了一个网络管理信息系统.该系统不仅可多用户操作,而且实现了在线投稿、在线查询和审稿的电子化,为编辑工和趋于程序化、自动化和科学化提供条件,为缩短出版周期（发表周期）提供技术保证.
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