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该文根据中国的实际情况,提出了适应中国电力局部放电在线监测系统,该系统能地放电信号进行采集和处理,能够满足在线监测的需要.其中采用的无进的电子元器件如FPGA(现场可编程逻辑阵列) 等和基于windowsBP的编程技术使得系统具有更高的可靠性、集程度、抗干扰性、可维护性和便于升级等优点.针对系统的实际情况,对局部放电模式识进行了较系统的研究,并提出了两种基于放电脉冲统计特性的局部放电模式识别的方法:回归分析法和BP神经网络法.实验室与现场运行验证了该文研制的局部放电在线监测系统及其模式识别方法的实用性和可靠性.